GIS, F-AHP ve bulanık hedef programlama kullanarak sosyal proje önceliklendirmesi ve işgücü tahsisi için çok kriterli karar verme

Online Makale

Online Hizmetlere Toplu Bakış Online Kayıt ve Konaklama Online Bilimsel Program Dernekler İçin... Referanslarımız Telefon ve e-posta Desteği Bildiri özeti nedir? Bildiri özeti nasıl hazırlanır? Bildiri özeti örnekleri Kabul mektubu örnekleri

Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi

GIS, F-AHP ve bulanık hedef programlama kullanarak sosyal proje önceliklendirmesi ve işgücü tahsisi için çok kriterli karar verme [Pamukkale Univ Muh Bilim Derg]

Pamukkale Univ Muh Bilim Derg. Baskıdaki Makaleler: PAJES-45301 | DOI: 10.65206/pajes.45301

GIS, F-AHP ve bulanık hedef programlama kullanarak sosyal proje önceliklendirmesi ve işgücü tahsisi için çok kriterli karar verme

Jamil Hallak, Yasemin Şirin Eryoldaş, Şakire Nesli Demircioğlu
Hasan Kalyoncu University, Department Of Industrial Engineering, Gaziantep, 27010, Türkiye

Sosyal Projelerin (SP’ler) kullanılması, kriz bölgelerinde savunmasız nüfuslara yardım etmek ve yoksulluğu hafifletmek açısından giderek daha kritik hale gelmiştir. Bu çalışma, sosyal projelerin seçimi ve iş arayanların savaş sonrası bölgelere tahsisi için kapsamlı bir karar destek çerçevesi sunmaktadır. Önerilen yaklaşım, mekânsal risk değerlendirmesi için Coğrafi Bilgi Sistemleri’ni (GIS), kriter ağırlıklarının türetilmesi için Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci’ni (F-AHP) ve çok amaçlı optimizasyon için Bulanık Hedef Programlama’yı (F-GP) entegre etmektedir. Yöntem, kuzey Suriye’de 274 aday proje ve 128 iş arayanı kapsayan gerçek bir vaka çalışmasıyla gösterilmektedir. GIS tabanlı risk haritaları oluşturulmuş, ağırlıklar F-AHP aracılığıyla hesaplanmıştır. Bu ağırlıklar, risk, maliyet, işgücü tahsisi ve savunmasız grupların kapsayıcılığı gibi çelişen amaçları aynı anda optimize eden bir F-GP modeline dâhil edilmiştir. Fonlama ve işgücü hedeflerinin optimal çözüme etkilerini değerlendirmek için duyarlılık analizleri yapılmıştır. Karar vericiler tarafından belirlenen hedef (aspirasyon) düzeylerine göre, optimize edilen portföy 94 işçiyi tahsis etmekte (100 işçi hedefinin %94’ü) ve uygulanabilirlik/fezibilite puanı olarak 494 değerine ulaşmaktadır (500 puan hedefinin %98,8’i); ayrıca mesafe hedefi de belirlenen eşik değer içinde tutulmaktadır (14.365 ≤ 15.000). Sonuçlar, entegre çerçevenin rekabet eden hedefler arasındaki ödünleşimleri etkin biçimde dengelediğini ve kısıtlı ile belirsiz ortamlarda çalışan karar vericilere uygulanabilir rehberlik sağladığını göstermektedir.

Anahtar Kelimeler: Bulanık Hedef Programlama, Proje Seçimi, F-AHP, GIS, Risk, Kriz

Multi-criteria decision-making for social project prioritization and workforce allocation using GIS, F-AHP, and fuzzy goal programming

Jamil Hallak, Yasemin Şirin Eryoldaş, Şakire Nesli Demircioğlu
Hasan Kalyoncu University, Department Of Industrial Engineering, Gaziantep, 27010, Türkiye

Leveraging Social Projects (SPs) has become increasingly crucial in aiding vulnerable populations and alleviating poverty within regions affected by crises. This study presents a comprehensive decision-support framework for selecting social projects and allocating job seekers in post-conflict regions. The proposed approach integrates Geographic Information Systems (GIS) for spatial risk assessment, Fuzzy Analytic Hierarchy Process (F-AHP) for deriving criteria weights, and Fuzzy Goal Programming (F-GP) for multi-objective optimization. A real-world case study in northern Syria is used to demonstrate the methodology, involving 274 candidate projects and 128 job seekers. GIS-based risk maps are constructed, weights are calculated through F-AHP. These are incorporated into an F-GP model that simultaneously optimizes conflicting objectives, including risk, cost, workforce allocation, and inclusivity of vulnerable groups. Sensitivity analyses are conducted to assess the effects of varying funding and workforce targets on the optimal solution. Relative to the aspiration levels set by decision makers, the optimized portfolio allocates 94 workers (94% of the 100-worker target) and achieves a feasibility score of 494 (98.8% of the 500-point target), while keeping the distance objective within the specified threshold (14,365 ≤ 15,000).The results show that the integrated framework effectively balances trade-offs between competing objectives and provides actionable guidance for decision-makers operating in highly constrained and uncertain environments.

Keywords: Fuzzy Goal Programming, Project Selection, F-AHP, GIS, Risk, Crisis

Sorumlu Yazar: Jamil Hallak, Türkiye

ARAÇLAR